어떤 생성형 AI가 가장 많이 쓰일까? 실사용 중심으로 정리해드립니다
생성형 AI는 이제 단순한 기술을 넘어, 콘텐츠 제작부터 영상 편집, 고객 응대, 코딩, 교육까지 전방위로 활용되고 있습니다.
여러분은 생성형 AI 어디까지 써보셨나요? 다들 ChatGPT나 Gemini는 못해도 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다!
이 글에서는 요즘 사용자들이 실제로 많이 사용하는 생성형 AI 서비스를 중심으로 기능과 특징을 쉽게 비교해 드립니다. 어떤 도구가 어떤 분야에 강한지 확인해보세요.
생성형 AI란 무엇인가요?
생성형 AI는 말 그대로 '새로운 것'을 만들어내는 인공지능입니다.
단순한 분석이나 분류가 아닌, 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등
완전히 새로운 콘텐츠를 만들어낼 수 있는 능력을 갖고 있습니다.
가장 많이 쓰이는 텍스트 생성형 AI TOP 3
사용자 기반이 크고, 다양한 언어와 분야에 활용되는 텍스트 중심 AI입니다.
| 이름 | 주요 특징 | 활용 분야 |
| ChatGPT | 자연스러운 대화형 응답, 다양한 언어 지원 | 블로그, 학습, 이메일 작성 |
| Gemini (구 Bard) | 구글 검색과 연동된 실시간 정보 반영 | 정보 요약, 학습 도우미 |
| Claude | 긴 문서 요약과 안정적 서술에 강점 | 보고서 작성, 계약서 분석 |
이미지 생성형 AI는 어디까지 왔을까?
디자이너나 크리에이터들이 많이 활용하는 시각 기반 생성형 AI입니다.
| 이름 | 주요 특징 | 활용 분야 |
| Midjourney | 예술적이고 창의적인 이미지에 특화 | 포스터, 일러스트 |
| DALL·E 3 | 세부 묘사에 강하고 텍스트 삽입 가능 | 광고 이미지, 썸네일 |
| Leonardo AI | 게임·3D 스타일 생성에 최적화 | 배경, 캐릭터 디자인 |
영상 생성도 AI로? 실사부터 애니메이션까지 가능
영상 분야에서도 생성형 AI는 빠르게 발전하고 있습니다.
전문 촬영 없이도 프레젠테이션 영상, 광고, 쇼츠 영상이 제작 가능합니다. 이게 믿겨지십니까?
최근에는 AI로만 만든 8분짜리 단편영화도 나오는 등, 영화 감독의 자리까지 위협당하고 있습니다.
대표 서비스로는 Runway ML, Pika Labs, HeyGen 등이 있으며
텍스트만 입력해도 자동으로 장면 전환, 배경 설정, 인물 연기까지 구현됩니다.
AI로 목소리도 만든다? 보이스 생성 AI 인기
성우처럼 자연스러운 목소리를 만들거나, 자신의 음성을 복제할 수도 있습니다.
TTS 기술과 음성 클로닝이 결합된 형태로, 유튜브, 광고, 내레이션에 자주 활용됩니다.
예시로는 ElevenLabs, Play.ht, Typecast 등이 있으며
말투 조절, 감정 표현, 다국어 지원 기능까지 발전하고 있습니다.
요즘 뜨는 올인원 생성형 AI 플랫폼
하나의 플랫폼에서 텍스트, 이미지, 영상, 오디오 등
복수의 콘텐츠를 한 번에 생성할 수 있는 통합형 AI도 각광받고 있습니다.
Writesonic, Notion AI, Microsoft Copilot 등이 대표적이며
업무 자동화와 콘텐츠 생산의 경계를 허물고 있습니다.
생성형 AI는 도구가 아닌 '팀원'입니다
이제 생성형 AI는 단순한 보조 수단이 아니라,
콘텐츠 팀의 일원처럼 다양한 작업을 빠르게 수행해줍니다.
중요한 것은 어떤 AI를 선택하고, 어떻게 효율적으로 사용하는가입니다.
자신의 필요와 목적에 맞는 AI를 골라 스마트하게 활용해보세요.
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